23.02.03 TIL

☑️ 스트림

항목	한줄 요약
단일 사용	스트림은 한 번 소비하면 재사용 불가 → 다시 collection.stream() 으로 새로 뽑기
병렬 처리(parallelStream)	Fork/Join 풀을 이용해 여러 스레드로 데이터 작업
병렬이 항상 빠른 건 아님	요소 개수가 적거나, 요소당 작업이 짧으면 오히려 오버헤드 ↑

 

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☑️ parallelStream() 언제 이득일까?

체크 리스트	설명
데이터 량	수만 건 이상일 때 배치 효과가 뚜렷
콜렉션 유형	ArrayList, IntStream.range() 처럼 인덱스 분할이 쉬운 구조 -> HashSet, LinkedList 는 분해·결합 비용 커서 역효과(분할(Fork) → 병렬 실행 → 결합(Join) 하는 구조이기 때문)

 

🔍 System.nanoTime() 으로 직렬 vs 병렬 소요 시간을 재 본 뒤 결정하기.

 

 

long t1 = System.nanoTime(); 
list.stream().map(this::work).toList(); 
long t2 = System.nanoTime(); 
long t3 = System.nanoTime(); 
list.parallelStream().map(this::work).toList(); 
long t4 = System.nanoTime(); 
System.out.printf("직렬: %d ms, 병렬: %d ms%n", (t2 - t1) / 1_000_000, (t4 - t3) / 1_000_000);